機械人在現代社會並非遙不可及的事物，相反，機械人的發展早已超越人們想象中「機械手臂」之類零部件的階段。越來越多的行業對機械人加以運用，若說「機械人時代」正在到來也不為過。從現在起到未來，機械人可取代的人類工作越來越多，這意味著機械人對各行業、經濟乃至社會生活產生重要的影響。

屬於人工智能範疇的機械人研究，不再限於簡單的物理操作，而是向人類思考能力的方向進發，例如寫作。上月初，中國發布《中國傳媒產業發展報告2016》（俗稱「傳媒藍皮書」），預測了中國傳媒產業未來的整體格局。藍皮書特別指出，未來幾年，新聞寫作機械人將被內地各大新聞媒體機構中普遍應用，機械人新聞報道在整個新聞報道中所佔的比例將越來越大。

衝擊傳媒行業
事實上，關於機械人寫作的相關報道早在2006年便出現。當年3月，有資訊供應商開始運用電腦程式代替財經記者，自動撰寫經濟和金融方面的新聞。該公司稱旗下的「機械人記者」可在公司發布資訊後的0.3秒內提取有效資訊，並分析整合成為一篇報道。無疑這給已受到互聯網打擊的傳統報業再次帶來震撼，導致業內出現一種聲音，認為機械人技術的出現，很可能取代新聞記者的職位。

根據資料顯示，就傳統意義上的媒體新聞報道而言，機械人寫手主要被應用在以數據為基礎的程式化報道領域，如公司年報、股票市場簡報、地震報道和體育報道等。其中，《福布斯》雜誌早已開始大範圍使用醌述科學公司的自動寫稿程式，並專門在網站上設置了由此程式所生成新聞的網頁；法國的《世界報》與Syllabs公司合作，在2015年的選舉中，用機械人寫手報道了數千條即時的各地選舉情況。但在此領域最為人熟知的，仍數美聯社和《洛杉磯時報》。其中美聯社在2014年啟用機械人寫稿系統進行財經報道；至於後者，在2014年3月18日美國加州發生地震時，通過Quakebot生成系統，在收到美國地質勘探局電腦發出的地震資訊後，自動將資料登錄模板並提交采編系統，在3分鐘內率先發布了地震報道。

資料處理能力佔優中國的媒體對機械人的應用也不甘落後。2015年9月，騰訊財經頻道推出自動化新聞寫作機械人「Dreamwriter」，發布了關於消費價格指數的報道；新華社也在同年11月，啟用機械人寫稿系統「快筆小新」，供職於體育部、經濟資訊部和中國證券報，撰寫體育賽事稿件和財經資訊稿件。由此可見，目前的新聞寫作機械人主要應用於財經報道和體育報道領域，完成的報道也主要是那些標準化程度較高的消息、快訊等新聞題材，以目前人工智能的發展，寫作機械人還沒有辦法取代人類的創造力和思辨能力。

然而，人工智能對於資料（或數據）的處理能力和處理速度上的優勢，則是傳統記者所無法比擬。在當今信息爆炸的時代，媒體面臨更多大數據的挖掘報道，機械人的海量感測器使機器新聞有了明顯的優勢，同時，機器新聞可以用來滿足受眾的個性化閱讀需求。而人工智能也能輕鬆地對每個用戶的閱讀習慣進行分析，進而生產定製化的新聞產品。例如《紐約時報》以機械人「Blossom」作為「新媒體運營總監」，運用先進的機器學習技術，每天從超過300篇文章中挑出最容易被社交媒體擴散傳播的文章，推薦給編輯，再發布到各大社交媒體平台。據其內部統計資料顯示，由Blossom推薦的文章，點擊量能達到非推薦文章的38倍。

行業需求漸殷

從20世紀中葉至今，機械人的研發漸走向實用階段，除了傳媒行業，在工業、服務業、娛樂業、科學研究與探索等領域均被廣泛應用。據估計，目前世界上服役的機械人大約有上百萬台，其中有90%的機械人應用於工業領域。比如在汽車和半導體製造業應用尤為廣泛，用於執行物料搬運、產品裝配、焊接、噴漆、零件測量等工作。不僅在工業領域，機械人甚至走進尋常生活，有關機械人能夠烹飪和做家務的報道也時有耳聞。

機械人之所以受歡迎，是它具備了人體所沒有的優勢。除了需要正常的維修保養，機械人可以每天24小時不間斷地工作，並且迅速和準確，無需休息，也不會產生疲憊感。此外，機械人可以替代人從事複雜危險環境下的工作，以及對人類而言枯燥乏味的重複性勞動。目前，機械人的應用領域正在不斷拓寬，也不斷深入，像應用於醫療等領域的微型機械人的需求正在不斷增大。科學界預計，未來機械人技術領域的重點，將是智能機械人和微型機械人的研製。

人力成本受挑戰

機械人能夠代替人力，意味著它正在搶奪更多的工作崗位。美國麻省理工學院人工智能研究所所長Daniela Rus甚至表示，20年內，擁有人工智能的機械人將會像現在的汽車和手機一樣，在家庭、辦公室、工廠很常見。

在深圳，一些科技公司的生產線已引進大批機器人，和工人們一起工作。工人們普遍認為，機器人的速度很快，以後肯定會更多地代替人去做很多事；在重慶的國家電網公司，能夠智慧行走、智慧抓取、檢測電錶的機械人，取代了不少工作崗位；在福建，一些衛浴企業也開始引進機械人，用來加工、拋光水龍頭，生產衛浴產品的零部件。

其實係機械手,香港已有40多年歷史,早期由電路控制氣路,如今發展成熟至結合電腦智能。潮流興作大,點都譯唔到"機械人"Robot。